❓Как использовать категориальные признаки в k-Means
Алгоритм k-Means плохо работает с категориальными признаками, потому что понятие среднего значения неприменимо к строковым значениям вроде «красный», «синий» или «зелёный».
🛠Что можно сделать
📍One-hot encoding — преобразуем каждую категорию в бинарный вектор. Это позволяет применить *k-Means*, но увеличивает размерность и может искажать расстояния. 📍Label encoding — простой способ, но порядок присвоенных чисел может ввести модель в заблуждение (например, «cat» = 0, «dog» = 1, «elephant» = 2). 📍Оба метода не гарантируют адекватную интерпретацию расстояний между категориями.
🔄Альтернатива
Вместо k-Means для категориальных или смешанных данных лучше использовать: 📍k-Modes — аналог k-Means, но для чисто категориальных признаков (использует моду вместо среднего). 📍 k-Prototypes — работает с числовыми и категориальными данными одновременно.
❓Как использовать категориальные признаки в k-Means
Алгоритм k-Means плохо работает с категориальными признаками, потому что понятие среднего значения неприменимо к строковым значениям вроде «красный», «синий» или «зелёный».
🛠Что можно сделать
📍One-hot encoding — преобразуем каждую категорию в бинарный вектор. Это позволяет применить *k-Means*, но увеличивает размерность и может искажать расстояния. 📍Label encoding — простой способ, но порядок присвоенных чисел может ввести модель в заблуждение (например, «cat» = 0, «dog» = 1, «elephant» = 2). 📍Оба метода не гарантируют адекватную интерпретацию расстояний между категориями.
🔄Альтернатива
Вместо k-Means для категориальных или смешанных данных лучше использовать: 📍k-Modes — аналог k-Means, но для чисто категориальных признаков (использует моду вместо среднего). 📍 k-Prototypes — работает с числовыми и категориальными данными одновременно.
Mr. Durov launched Telegram in late 2013 with his brother, Nikolai, just months before he was pushed out of VK, the Russian social-media platform he founded. Mr. Durov pitched his new app—funded with the proceeds from the VK sale—less as a business than as a way for people to send messages while avoiding government surveillance and censorship.
The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ye